Digital Goods & Services Fraud Prevention | Nethone
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Deep learning dos seus usuários de DG&S possível com apenas um mínimo de informação disponível

Quando você vende um produto digital assinaturas online, códigos de games, eBooks, gift cards, moedas digitais você pode esperar constar na lista de favoritos de algum fraudador.

Por que fraudadores preferem firmas DG&S como alvo?

Global sales
Vendas globais
Com apenas um aparelho conectado à internet, criminosos podem defraudar empresas em todo o mundo.
No shipment
Sem remessa
As encomendas são geralmente feitas por e-mail, o que torna a revenda extremamente conveniente.
Instant delivery
Entrega imediata
O tempo entre o pagamento e a entrega é praticamente nulo - barrar a fraude após o check out é extremamente difícil.

A solução: Proteção baseada em 4 pilares (Profiler, ML, API & especialistas humanos)

Profiler da Nethone: verifica os seus usuários mesmo com poucos dados disponibilizados pelo formulário de check out

Menos atrito, mais segurança, mais receita

O formulário de check out básico é a maneira comum de completar uma transação online. Contudo, formulários causam problemas e são, frequentemente, uma das razões do abandono do carrinho de compras. É necessário encurtar o formulário o máximo possível para manter as conversões - nós podemos ajudar!

Coleta imediata de pistas

O Profiler da Nethone reúne mais de 5.000 atributos de cada cliente para verificar se eles estão tentando anonimizar suas ações, ocultar sua verdadeira localização ou utilizar ferramentas de automatização para ludibriar a sua empresa. O Profiler também observa os dados brutos do evento, como toques do teclado, o uso do mouse e o acelerômetro, para informar se o seu cliente é real ou um fraudador.
Benefícios da utilização da machine learning

Fusão de contextos e adaptação rápida

Revisar 5.000 atributos sobre cada usuário em tempo real é impossível para um humano, mas perfeitamente apropriado para um modelo de machine learning. A ML consegue liberar o máximo de potencial de dados ao fusionar contextos, automatiza a tomada de decisão ao fornecer recomendações viáveis em linguagem simples à sua equipe de riscos e se adapta às mudanças constantes no tráfico de usuários e nos métodos de fraude.

Minimizar falsos positivos

Se você ainda usa heurística básica e conjuntos de regras manuais, você já deu um primeiro passo importante. A heurística pode ser eficiente em curto prazo, mas em longo prazo ela gera falsos positivos. Visto que fraudes mudam o tempo todo, é necessário utilizar técnicas de decisão que se adaptem rapidamente.
Um API que se torna um verdadeiro hub de dados de prevenção à fraude
Nós integramos múltiplas fontes de dados e instruímos nossos modelos de ML a utilizá-las, inclusive:
  • O que a Nethone aprendeu sobre fraude online ao longo dos anos e o que o Profiler vê em tempo real;
  • Tentativas de fraude que a sua empresa já enfrentou;
  • Fontes de dados externos de outros parceiros especializados em fraude online.
Tudo isso dá à Nethone uma visão de 360⁰ de cada cliente online, de forma a possibilitar a melhor tomada de decisão possível.
O quarto pilar: Suporte humano para os modelos de machine learning

Machine learning personalizada

Cada cliente dispõe de um próprio cientista de dados que entende os seus KPIs e se empenha em fornecer ideias viáveis sobre o seu negócio.
Nosso cientista de dados fornece um serviço personalizado, de forma que você nunca fica na fila do serviço de atendimento ao cliente.

Painel - a maneira na qual visualizamos todos estes dados

Nosso painel também possui um gerente de caso de ponta para sua equipe contra fraudes. Ele pode ser utilizado para automatizar atividades cotidianas para ganhar mais tempo e mais informações, o que permite lidar com os casos mais desafiadores, que vão para a análise manual.

Painel de controle

Características de tráfego agrupadas em um período específico

Digamos que você deseja determinar o tráfego em seu site no contexto de fraude e pagamentos.
O painel é o início de uma visão abrangente dos perfis dos usuários, visualização de dados e rastreamento das decisões de machine learning (ML) com base em sinais e conexões.

Nethone dashboard example

Consultas com o contexto

Atividade do usuário dentro da plataforma

Na aba Inquiries, você pode visualizar toda a atividade do usuário em uma sessão organizada em ordem consecutiva e uma linha de tempo com o que chamamos de consultas, por exemplo, criação de uma conta ou inclusão de um produto ao carrinho. Além disso, nessa aba, apresentamos um resumo dos sinais e algoritmos que foram acionados por cada consulta. Resumidamente, sinais são notificações sobre situações anormais que podem ser indicadores de uma maior probabilidade de fraude. Por exemplo, você pode observar que o clipboard foi usado em campos sensíveis ou que o modo anônimo foi detectado. Há mais de 100 deles e a lista está aumentando.

Nethone profiling example

Dados adicionais dignos de atenção

Lista de ações do usuário que acionam a recomendação da Nethone

Símbolos diferentes representam consultas diferentes dentro da mesma sessão de atividade do usuário. Você pode verificar, por exemplo, qual cartão foi utilizado e descobrir que foi diferente nas duas consultas.

Nethone trigerred signals example

Recomendações compreensíveis

Nada de solução “caixa preta”, apenas IA que pode ser explicada

Junto com a recomendação (aceitar, recusar, revisar), fornecemos explicações mais humanas sobre os resultados de ML em um só lugar. Apresentamos as características que têm o impacto mais significativo na recomendação (e contribuem tanto para a probabilidade de fraude como para o contrário).

Nethone inquires example

Mapa

Exibição interativa de atividades do usuário e geolocalização

O mapa oferece uma visualização rápida de todas as informações geográficas que você precisa sobre uma determinada tentativa de transação. De onde foi feita a compra? De qual rota ela foi feita? De onde é o cartão?

Nethone map example

Gráfico de conexões

Análise da rede de relações em seu ecossistema comercial

Estamos particularmente orgulhosos do que chamamos de gráfico de conexões, que mostra as ligações entre os diferentes perfis. Todos os pontos apresentados no gráfico estão relacionados uns com os outros por conta de alguma característica. Como você pode observar, esses dois perfis estão conectados pelo mesmo endereço de email, usuário, endereço de IP e cookie. Isso colocará os perfis individuais em contexto para você. Você pode verificar se o outro perfil foi detectado como fraudulento ou não e ver o quão complexa é toda a rede.

Nethone connection graph example

Customização

Seleção de preferência para um cliente específico

É possível customizar sua visualização, através da seleção de quais recursos deseja acompanhar, organizandoos de acordo com sua preferência pessoal. Você pode escolher dentre diversos widgets, incluindo, entre outros: resumo de sinais, dados de cartão ou perfis relacionados. Adicionamos novos o tempo todo!

Nethone customisation example

Confira como prevenimos fraude para um comerciante global de gaming

bitcan logo
Veja como a bolsa de criptomoedas melhorou a aceitação da transação ao passo que reduzia as taxas de fraude utilizando a abordagem Conheça Seu Usuário.
0p.p
Redução do tráfego bloqueado
0%
Redução das transações não autorizadas
mais de0k$
Valor total das transações fraudulentas evitadas
Loja global online de games
Veja como a Nethone melhorou as taxas de aprovações de tráfego online e taxas de conversão utilizando soluções avançadas baseadas em ML e no profiler da Nethone.
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Melhoria da taxa de conversão
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Diminuição de taxa de chargeback

Eles nos confiam a proteção das suas transações e nós correspondemos à sua confiança. Veja o que outros dizem sobre a nossa solução.

Nethone has created a set of deep user profiling tools that together with heavy expertise in machine learning allow us to better understand our end customers.
Konrad Howard
Konrad Howard
Co-Founder, Chief Product Officer
Booksy
Bitcan managed to find a partner who, with its flexible offer, adapted to the needs of the currency exchange and increased the security of its customers. In just over 2 months, Nethone managed to significantly reduce the level of blocked traffic from 60% to 25%.
Piotr Bień
Piotr Bień
Chief Operating Officer of Litpay Group
bitcan
Having a professional FDP solution is a crucial part of our product, that is why we are analysing all traffic with them. Thanks to Nethone we can maintain a low fraud ratio. We also highly appreciate their flexibility and customer care.
Przemysław Kowalczyk
Przemysław Kowalczyk
Co-founder
ramp
Combining Authenteq's eKYC and Nethone's passive biometrics module adds a sophisticated level of security to the creation of online accounts and any transaction made. For the crypto space in particular, the fraud reduction, compliance, and cost savings implications are vast.
Katarzyna Kazimierczak-Mrowińska
Katarzyna Kazimierczak-Mrowińska
CEO & Co-funder
authenteq
Nethone was our most important tool to fight frauds in Bitclude. Using it allowed us to reduce the number of fraud by over 92% and fully automate this process.
Jakub Wierzcholski'
Jakub Wierzcholski
CEO
bitclude
With Nethone implemented in our mobile app, we see a huge difference in user quality and only pay for verified, real user-driven subscriptions. This saves our team a tremendous amount of time, so we can focus on growing our business.
Piotr Ciechowicz
Piotr Ciechowicz
Product Owner
Focusly logo
Nethone helps us identify more trusted and secured customers, and it definitely increases our overall conversion, eliminating payment fraud.
Iwona Gontarska
Iwona Gontarska
Product Owner
fitney
Thanks to Nethone, we can reduce fraud losses, and we don't have to worry about it anymore! This way, we can boost our authentication and offer more in our app!
Zofia Olkowicz
Zofia Olkowicz
Project Manager
successmaker

Vamos fazer com que seus negócios cresçam!

Prepararemos uma solução focada nos aspecto únicos dos seus negócios.

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