Integrated AI fraud detection software for effective fraud prevention

Códigos e integrações contínuas são essenciais para a prevenção de fraudes e para a inteligência de negócios

Acreditamos que a solução para todos o seus problemas relacionados às fraudes reside em códigos e no desenvolvimento constante dos mesmos. Todos os nossos modelos de machine learning se baseiam em coletas abrangentes de dados de nosso criador de perfil, dados estes fornecidos por nossos clientes e terceiros relevantes.

E, é claro, não se trata de um processo finalizado (já que os fraudadores nunca dormem), e estamos obsessivamente buscando melhorias, porque acreditamos que a prevenção de fraudes só tem êxito com:

Integration
Facilidade de integração
Execute, crie perfis e colete dados em minutos. Envie conjuntos de dados históricos para nossos especialistas, para que seja feita a machine learning.
Upgrades
Upgrades iterativos
Acesse as últimas tecnologias, faça plugin com APIs de terceiros ou envie conjuntos de dados históricos para potencializar a machine learning.
Strong documentation
Forte documentação
Obtenha documentação completa de API e muito mais, desde informações de risco de pagamento até estratégias alternativas e tutoriais.

Como funciona nossa solução antifraude?

O sistema da Nethone funciona através da criação de perfis de usuário no site do comerciante, detectando comportamentos fraudulentos e proporcionando percepções de inteligência de negócios. Coletamos todos os dados disponíveis, começando pelas bases de dados do comerciante através das interações do usuário em seu site.

Tais dados precisam ser enviados para os algoritmos do nosso sistema exclusivo de machine learning, especialmente adaptados por nossos cientistas de dados. Isso é entregue através de API de consulta, eventos, transação e pela solução de criação de perfis.

Profiling solution
Solução de criação de perfis
A Nethone também coleta dados sobre cada usuário, através do seu criador de perfis. O desafio constante é o de criar novas maneiras de examinar as interações dos usuários no site ou aplicativo, de modo a melhor compreendê-los.
API de Consulta
A API de consulta foi desenvolvida para receber a solicitação no momento da ação crítica a ser avaliada, retornando a recomendação para a mesma. A avaliação de risco é um resultado direto da análise realizada pelos modelos e algoritmos de API configurados para determinada conta.
API de Eventos
A API de eventos permite que desenvolvedores publiquem amostras de informação sobre as ações tomadas por usuários. Ao coletar dados sobre como usuários interagem com seu produto, conseguimos criar modelos de IA ainda mais eficazes na detecção de transações fraudulentas, diferenciando fraudadores maliciosos dos inócuos (ou, melhor, separando os inócuos dos clientes comuns, já que são bastante semelhantes).
API de Transações
A API de transações foi desenvolvida para imitar os objetos da transação no sistema do comerciante e/ou PSP (processo de software pessoal). Ela também permite repassar a situação para o sistema, o que gera feedback sobre o desfecho dos mesmos (ex.: se foi emitido ou reembolso ou estorno).

Painel - a maneira na qual visualizamos todos estes dados

Nosso painel também possui um gerente de caso de ponta para sua equipe contra fraudes. Ele pode ser utilizado para automatizar atividades cotidianas para ganhar mais tempo e mais informações, o que permite lidar com os casos mais desafiadores, que vão para a análise manual.

Painel de controle

Características de tráfego agrupadas em um período específico

Digamos que você deseja determinar o tráfego em seu site no contexto de fraude e pagamentos.
O painel é o início de uma visão abrangente dos perfis dos usuários, visualização de dados e rastreamento das decisões de machine learning (ML) com base em sinais e conexões.

Nethone dashboard example

Consultas com o contexto

Atividade do usuário dentro da plataforma

Na aba Inquiries, você pode visualizar toda a atividade do usuário em uma sessão organizada em ordem consecutiva e uma linha de tempo com o que chamamos de consultas, por exemplo, criação de uma conta ou inclusão de um produto ao carrinho. Além disso, nessa aba, apresentamos um resumo dos sinais e algoritmos que foram acionados por cada consulta. Resumidamente, sinais são notificações sobre situações anormais que podem ser indicadores de uma maior probabilidade de fraude. Por exemplo, você pode observar que o clipboard foi usado em campos sensíveis ou que o modo anônimo foi detectado. Há mais de 100 deles e a lista está aumentando.

Nethone profiling example

Dados adicionais dignos de atenção

Lista de ações do usuário que acionam a recomendação da Nethone

Símbolos diferentes representam consultas diferentes dentro da mesma sessão de atividade do usuário. Você pode verificar, por exemplo, qual cartão foi utilizado e descobrir que foi diferente nas duas consultas.

Nethone trigerred signals example

Recomendações compreensíveis

Nada de solução “caixa preta”, apenas IA que pode ser explicada

Junto com a recomendação (aceitar, recusar, revisar), fornecemos explicações mais humanas sobre os resultados de ML em um só lugar. Apresentamos as características que têm o impacto mais significativo na recomendação (e contribuem tanto para a probabilidade de fraude como para o contrário).

Nethone inquires example

Mapa

Exibição interativa de atividades do usuário e geolocalização

O mapa oferece uma visualização rápida de todas as informações geográficas que você precisa sobre uma determinada tentativa de transação. De onde foi feita a compra? De qual rota ela foi feita? De onde é o cartão?

Nethone map example

Gráfico de conexões

Análise da rede de relações em seu ecossistema comercial

Estamos particularmente orgulhosos do que chamamos de gráfico de conexões, que mostra as ligações entre os diferentes perfis. Todos os pontos apresentados no gráfico estão relacionados uns com os outros por conta de alguma característica. Como você pode observar, esses dois perfis estão conectados pelo mesmo endereço de email, usuário, endereço de IP e cookie. Isso colocará os perfis individuais em contexto para você. Você pode verificar se o outro perfil foi detectado como fraudulento ou não e ver o quão complexa é toda a rede.

Nethone connection graph example

Customização

Seleção de preferência para um cliente específico

É possível customizar sua visualização, através da seleção de quais recursos deseja acompanhar, organizandoos de acordo com sua preferência pessoal. Você pode escolher dentre diversos widgets, incluindo, entre outros: resumo de sinais, dados de cartão ou perfis relacionados. Adicionamos novos o tempo todo!

Nethone customisation example

Oferecemos uma integração simples

Para clientes bem ágeis, conseguimos implementar o processo em menos de 2 semanas. Porém, grandes empresas podem levar até 2 meses de acordo com disponibilidade nos roadmap.

A integração ocorre em 5 passos:

1
Take off
Início

Discutimos o processo com você, fornecemos a documentação, assinamos o contrato e trocamos chaves de criptografia

2
Integration
Integração

Fornecemos um pacote de integração, com todas as credenciais. Integramos através de APIs.

3
Verification
Verificação

Nos dias seguintes, verificamos os dados fornecidos e se temos tudo que precisamos para protegê-lo

4
Validation
Validação

Nos certificamos de que o processo de integração foi finalizado e de que tudo está funcionando impecavelmente

5
Integration successful
Integração bem sucedida!

Protegemos você 24 horas por dia, 7 dias por semana

Vamos fazer com que seus negócios cresçam!

Prepararemos uma solução focada nos aspecto únicos dos seus negócios.

... ou deixe seus detalhes de contato para que possamos entrar em contato com você.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Financiado por: